BRACIS - Brazilian Conference on Intelligent Systems

O Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) originou-se da combinação de dois dos mais importantes eventos científicos no Brasil, de Inteligência Artificial (IA) e Inteligência Computacional, o Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA) e do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. É realizado pelas Comissões especiais de Inteligência Artificial (CE-IA) e Inteligência Computacional (CE-IC) da Sociedade Brasileira de Computação, é um evento itinerante, a cada ano acontece em uma cidade do Brasil, para dessa forma, atingir todas as regiões e possibilitar a participação. A conferência inclui tópicos tradicionais e originais de ambas as áreas e visa promover teorias e novas aplicações que tratam do uso e análise de técnicas de AI / CI em vários campos relacionados. O BRACIS visa também a promoção de pesquisas de nível internacional através do intercâmbio de ideias científicas entre pesquisadores, profissionais, cientistas e engenheiros.

O Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) é um evento que faz parte do BRACIS e oferece um fórum para pesquisadores, profissionais, educadores e estudantes apresentarem e discutirem as inovações, tendências, experiências e evolução nos campos de Inteligência Artificial e Computacional.

Fonte: https://www.sbc.org.br/2-uncategorised/1801-bracis-brazilian-conference-on-intelligent-systems

Organizador: SBC

Área: Inteligência Artificial.

Frequência: Anual

Tipo: Nacional – Brasil

Publicação dos anais do congresso:

Próximo congresso: 17 a 21 de Novembro de 2024 – Belém/PA.

Outras informações:

Tópicos:

• Agent-based and Multi-Agent Systems
• Cognitive Modeling and Human Interaction
• Constraints and Search
• Foundations of AI
• Distributed AI
• Information Retrieval, Integration, and Extraction
• Knowledge Representation and Reasoning (including  Commonsense Reasoning, Model-Based Reasoning, Probabilistic Reasoning, and Approximate Reasoning)
• Knowledge Representation and Reasoning in Ontologies and the Semantic Web
• Logic-based Knowledge Representation and Reasoning
• Natural Language Processing
• Planning and Scheduling
• Evolutionary Computation and Metaheuristics
• Fuzzy Systems
• Neural Networks
• Deep Learning
• Machine Learning and Data Mining
• Meta-learning
• Reinforcement Learning
• Molecular and Quantum Computing
• Pattern Recognition and Cluster Analysis
• Hybrid Systems
• Bioinformatics and Biomedical Engineering
• Combinatorial and Numerical Optimization
• Computer Vision
• Education
• Forecasting
• Game Playing and Intelligent Interactive Entertainment
• Intelligent Robotics
• Multidisciplinary AI and CI
• Foundation Models
• Human-centric AI
• Ethics

Histórico: